Her ne kadar resim çekimleri yaparken üçayak (tripod) kullanabiliyor olsanız da, müze gibi ışığın az olduğu bir ortamda genellikle makinanızı elde tutmanız gerekecektir. Bu bir problemdir, çünkü az ışıklı ortamlarda makineyi elde tutmak (az ışıklı ortamlardaki düşük enstantanelerden dolayı) flu fotoğraflar çekmeyi ve resimlerde parazit oluşmasını garanti eder. İşte Noise Ninja, dijital fotoğraflarda ve taranmış resimlerde ışık yetersizliği ve yüksek ISO değerinde çekim gibi çeşitli sebeplerle oluşan parazit ve grenleri ortadan kaldırmada çok etkili ve verimli bir çözümdür.
Noise Ninja is the most effective and productive solution for removing noise and grain from digital photographs and scanned film images. It is a must-have tool for anyone shooting in low-light or fast-action situations -- including news, sports, wedding, and event coverage -- where high ISO photography is required and the resulting noise compromises the image.
Noise Ninja often yields a two-stop improvement in effective image quality, while preserving important image detail. In addition, it can produce cleaner, smoother enlargements from low-ISO images.
Her ne kadar resim çekimleri yaparken üçayak (tripod) kullanabiliyor olsanız da, müze gibi ışığın az olduğu bir ortamda genellikle makinanızı elde tutmanız gerekecektir. Bu bir problemdir, çünkü az ışıklı ortamlarda makineyi elde tutmak (az ışıklı ortamlardaki düşük enstantanelerden dolayı) flu fotoğraflar çekmeyi ve resimlerde parazit oluşmasını garanti eder. İşte Noise Ninja, dijital fotoğraflarda ve taranmış resimlerde ışık yetersizliği ve yüksek ISO değerinde çekim gibi çeşitli sebeplerle oluşan parazit ve grenleri ortadan kaldırmada çok etkili ve verimli bir çözümdür.
Noise Ninja is the most effective and productive solution for removing noise and grain from digital photographs and scanned film images. It is a must-have tool for anyone shooting in low-light or fast-action situations -- including news, sports, wedding, and event coverage -- where high ISO photography is required and the resulting noise compromises the image.
